Verdens beste NLP-bøker – Hvilke dataforskere må lese i 2022?

NLP-bøker er en fin måte å komme i gang med naturlig språkbehandling. Så mange bøker om NLP, så lite tid – problemet med valg kommer når du ønsker å bli en bedre dataforsker, NLP-ingeniør eller maskinlæring ved å presse gjennom noen av de beste NLP-bøkene. Du har kanskje kommet over flere hefter skrevet for å få deg til å kjøpe hver NLP-bok, men ikke for å hjelpe deg med å velge de beste NLP-bøkene for å hjelpe deg å lære NLP fra bunnen av.

Vi introduserer verdens beste bøker NLP å lese akkurat nå.

Å lese bøker om ulike NLP-teknikker fra forskjellige forfattere er avgjørende for å bygge en omfattende og omfattende kunnskapsbase. Det finnes mange bøker om NLP på Internett, noe som gjør det vanskelig for nybegynnere å velge en bok. Vi har en utmerket liste over de beste NLP-bøkene, langt fra uttømmende, men absolutt verdt å sjekke ut hvis du vil lære NLP. Du kan også sjekke ut hvilke av disse «beste NLP-bøkene» du allerede har lest.

Og her går vi.

En serie etiske bøker med gårdbrukere, for eksempel retting, er ikke tilgjengelig på Amazon.

10. Sentimentanalyse og meningsutvinning – Bing Liu

Amazon-vurdering: 3,6/5

Pris: NOK 330

Publiseringsdato: 2012

Denne boken utvider på Opinion Mining eller Sentiment-analyse hentet fra skriftspråk ved å sitere mer enn 600 artikler om emnet. Den presenterer state-of-the-art algoritmer og teknikker brukt av det store korpset som nye kringkastingsmedier og reklamemedier som Conditional Random Fields, Support Vector Machines, etc. En pdf-versjon flyter fritt på internett, varierende med den trykte kopier bare litt.

Hvorfor lese?

Sentiment Analysis and Opinion Mining er en subliminal tekst om et emne som påvirker vår offentlige atferd og ideen om virkeligheten. Vi som mennesker er formet av meningene til våre medkamerater, på sin side, som vi påvirker. Det er et komplekst problem å slå fast, og boken prøver å gjøre det samme, og fungerer som en innledende tekst og forskningsundersøkelse. Denne NLP-boken er like fremmet av forskere, lærere, studenter og bransjeeksperter. Du foretrekker kanskje den fremfor nye bøker 2021 og 2022, da den har mye bedre informasjon.

9. Natural Language Processing with Java – Richard M Resse og Ashish Singh Bhatia

Amazon-vurdering: 3,6/5

Pris: NOK 318

Publiseringsdato: 2015

Boken bruker JAVA for å undervise i NLP ved hjelp av JAVA-biblioteker som: 

• CoreNLP;
• OpenNLP; 
• Neuroph; 
• og Mallet. 

Teksten er en velsignelse for alle som allerede er godt kjent med programmering i JAVA, slik de fleste av de eldre koderne ville vært. Konsepter som tekstoppsummering, ordmerking, dialogsystemer, språkanalyse og maskinoversettelse er forklart i detalj.

Hvorfor lese?

De fleste eldre systemer bruker C++ og Java i programmene sine. Programvareutviklere som er dyktige i Java kan lære språkbehandling uten å måtte lære et nytt språk. Dette er ganske effektivt ettersom de fleste eldre generasjons kodere kjenner JAVA allerede.

Denne boken er en av verdens beste bøker for programvareutviklere. Det leses av representanter for dette feltet, som er engasjert i produksjon av PC-programmer og spill. Dessuten er denne boken verdt å lese for alle som vil lære å lage spilleautomater. Den følger alle prinsippene du trenger for dette. Kasinoprogramvareutviklere anbefaler å lese denne boken. Også, for produksjon av spilleautomater, må du forstå hva de er. For dette er det verdt å lansere gratis spilleautomater hos NorskCasinoSpot. Og for å vite hvordan nettkasinoer fungerer og hvilke tilbydere som oftest finnes hos dem, anbefaler vi at du gjør deg kjent med casino anmeldelser.

8. Speech and Language Processing – Dan Jurafsky og James H Martin

Amazon-vurdering: 4,2/5

Pris: NOK 340

Publiseringsdato: 2014

Den massive boken på 940 sider og nesten 1,5 kg i vekt, tale- og språkbehandling er i seg selv et mesterverk innen språkbehandling. Ideell for NLP-forskere, det er også populært blant de som er nye på feltet. Den presenterer de mest moderne metodene og algoritmene for behandling av tale og tekst. Den fordyper seg i nøkkelbegreper som nevrale nettverk, tekst-til-tale, WordNet, chatbots, skjulte markov-modeller, maskinoversettelse og mer.

Hvorfor lese?

Forfatter Dan Jurafsky er en anerkjent professor i lingvistikk ved Stanford University. Han er også mottaker av MacArthur Genius-stipendet.

Boken er på verdens beste bøker liste og har en rating på 4,2 på Amazon.

7. Natural Language Processing with Python – Steven Bird, Ewan Klein og Edward Loper

Amazon-vurdering: 4,3/5

Pris: NOK 364

Publiseringsdato: 2009

Boken tar en praktisk steg-for-steg-tilnærming for å introdusere NLP-konsepter til brukeren gjennom mange kapitler. Natural Language ToolKit eller NLTK brukes i boken mye for å forklare teorier og vise viktige teknikker. Flyten i boken starter fra det grunnleggende. Den bygger på mer komplekse NLP-teknikker, inkludert tagging av ord, prosessering av råtekst, bygging av funksjonsbasert grammatikk, analysering av setningsstruktur og semantikk, etc. Man lærer også dybdekonvertering mellom ryddig og ikke-ryddig dataformat, som levert av R .

6. Introduction to Information Retrieval – Christopher D Manning

Amazon-vurdering: 4,4/5

Pris: NOK 528

Publiseringsdato: 2008

Introduksjon til informasjonsinnhenting spesifiserer kriker og kroker av informasjonsinnhenting i en tid med nettsøk og Internett. Det gir en praktisk vei inn i kurset med eksempler og relevante figurer ispedd gjennom teksten. Den går over begreper som webcrawling, lenkeanalyse, hierarkisk clustering og latent semantisk indeksering.

Hvorfor lese?

Det er den andre boken på denne listen av forfatterne:

• Christopher D Manning;
• Hinrich Schutze;
• og Prabhakar Raghvan. 

«Denne boken har blitt formet av mange klasseromsaktiviteter, noe som har resultert i at den er mer interaktiv og oppgaveorientert.» – NorskCasinoSpot-ekspert, Lars Hansen.

5. Natural Language Processing in Action – Hobson Lane og Hannes Hapke

Amazon-vurdering: 4,4/5

Pris: NOK 340

Publiseringsdato: 2019

Akkurat som navnet antyder, utforsker boken NLP ved hjelp av tilstrekkelige eksempler og oppgaver som demonstrerer konseptene i handling. Den bygger fra enklere konsepter som ordvektor, tokenisering, dimensjonsreduksjon og lanseres i mer kjøttfulle teknikker som Neural Networks, Deep Learning og Encoders-Decoders. 

Hvorfor lese?

Du vil få lære hvordan du bygger en søkemotor som bruker semantikken til nøkkelorddelen fra syntaksen. I tillegg vil man også bygge en dyp-læring chatbot som kan føre samtaler og svare på spørsmål. En anmelder på Goodreads liknet boken med en oppskriftsbok gitt til mangfoldet av eksempler i den. Vi blir ikke overrasket om den snart er å finne i verdensbiblioteket.

4. Linguistic Fundamentals for Natural Language Processinпg – Emily M Bender

Amazon-vurdering: 4,4/5

Pris: NOK 474

Publiseringsdato: 2013

Boken presenterer informasjon om den morfologiske og syntaktiske strukturen til menneskelig språk. Den forklarer hvordan man identifiserer relasjonene mellom ulike deler av en setning og forstår tverrspråklig variasjon i språk.

Hvorfor lese?

Emily Bender er professor i lingvistikk ved University of Washington. Boken er veldig kompakt og liten, kun 184 sider, som kan leses på en dag. Dette gjelder mange ordspråk som:

• japansk;
• Deutsch;
• Fransk;
• spansk;
• og er til slutt avhengig av engelsk.

En av verdens beste bøker om NLP.

3. Handbook of Natural Language Processing-Nitin Indurkhya, Fred J Damerau

Amazon-vurdering: 4,4/5

Pris: NOK 420

Publiseringsdato: 2010

Handbook of Natural Language Processing diskuterer mange tilnærminger og teknikker, hovedsakelig delt inn i klassisk tilnærming, empirisk og statistisk tilnærming og applikasjoner. Under den klassiske tilnærmingen går over leksikalsk analyse, syntaktisk parsing, semantisk analyse og naturlig språkgenerering. Mens den er under empiriske og statistiske tilnærminger, lister boken opp korpusskaping, trebankkommentarer, statistisk maskinoversettelse, etc.

Hvorfor lese?

Boken gir mange praktiske anvendelser på slutten som bruker konseptene diskutert tidligere. Disse NLP-applikasjonene inkluderer rapportgenerering, BioNLP, ontologikonstruksjon, sentimentanalyse, etc. Selv om denne boken ble utgitt i 2010, vil du kanskje like den bedre enn beste bøker 2021 på NLP.

Sammen med å gi NLP-kunnskap, lærer boken også det grunnleggende om python som man trenger for å implementere NLP-løsninger. Dokumentasjonen som er tilgjengelig med boken utfyller konseptene bemerkelsesverdig og bør ikke overses. Dette er en av de beste bøkene noensinne om NLP.

Den fikk en samlet vurdering på 4,3 på Amazon.

2. Tekst Mining in R –Julia Silge og David Robinson

Amazon-vurdering: 4,5/5

Pris: NOK 268 

Publiseringsdato: 2017 

‘Text Mining in R’ er en hellig gral for bruk av R i NLP og tekstmining. Boken kommer rikelig med kodeeksempler, datautforskning og analyser som i stor utstrekning bruker tidevannsverktøy og datarammer som finnes i R. Du vil lære å bruke ryddigtekstpakken utviklet av forfatterne av boken – Julia Silge og David Robinson.

Hvorfor lese?

Nettversjonen av boken er helt gratis. Man kan revidere det før man investerer i en pocketbok. I tillegg inneholder boken tre casestudier med Twitter- og NASA-data som hjelper til med å demonstrere teknikkene som er diskutert i bruk. Kasusstudiene utfører gruvedrift på Twitter-, Usenet- og NASA-data. Etter å ha lest den, vil du forstå at denne boken ikke forgjeves er inkludert i vår beste bøker liste.

1. Foundation of Statistical Natural Language Processing-Christopher D Manning og Hinrich Schütze

Amazon-vurdering: 4,5/5

Pris: NOK 1015

Publiseringsdato: 1999

Boken går dypt inn i den statistiske tilnærmingen til naturlig språkbehandling og hjelper brukere med å mestre matematikken og lingvistikken som trengs. Den fokuserer på statistiske metoder og teknikker som har blitt populære de siste årene. Boken går uttømmende i matematiske modeller og skaper et solid fundament hos leseren.

Hvorfor lese?

Forfatteren, Christopher D. Manning, er en fremtredende professor i lingvistikk og informatikk ved Stanford University. Den inneholder emner som sannsynlighetsanalyse, informasjonsinnhenting, maskinoversettelse og orddisambiguering. Dette er en av bøkene du må lese hvis du ønsker å komme inn på NLP. 

Konklusjon

Det er fristende å stikke nesen i bøker for å lære de teoretiske konseptene til NLP. Men det er også viktig å forstå at bøker er tidkrevende og ikke gir deg den praktiske kunnskapen til å bruke ulike NLP-verktøy, teknikker og algoritmer på reelle forretningsproblemer. En rask og effektiv måte å lære NLP-kunnskap på er å prøve ut NLP-prosjekter i praksis. Å skitne hendene vil i stor grad øke forståelsen av NLP-konsepter. Prosjekter gir troverdighet til en informatikk-CV og hjelper deg med å få en jobb med svært lukrative fordeler. For å forstå NLP i praksis, anbefaler vi deg å besøke Nlpool No-ressursen.